Die AI-Lab-Methode · Buch und Plattform

In der Demo beeindruckend. Im Betrieb schwierig.

Fast jeder hat KI schon ausprobiert. Nur wenige bringen sie in den Regelbetrieb, und noch weniger ziehen echten Nutzen daraus. Die Trennlinie verläuft nicht zwischen denen mit Zugang und denen ohne, sondern zwischen flüchtiger und ernsthafter Nutzung. Genau diese Lücke schließt die Methode.

Das Applied-AI-Betriebssystem

Fünf Bausteine, von denen keiner allein wirkt: von der Erlaubnis über das eigene Labor bis in die Breite der Organisation.

1

Governance

erlaubter Raum

2

AI Lab

interne Produkte

3

Workflow-Support-Tools

im Arbeitsablauf

4

Kompetenzen

fünf Fähigkeiten

5

Adoption

in der Breite

Die Plattform

Ein Arbeitsraum, kein PDF-Ordner.

Das Buch erklärt die Methode. Die Plattform macht sie anwendbar: als Bibliothek, Assistent und Arbeitsfläche für jeden Schritt, vom ersten Governance-Check bis zum Rollout in der Breite.

45

Werkzeuge in der Bibliothek

10

Formate, von der Matrix bis zum Canvas

3

geführte Selbstchecks mit Auswertung

2

Sprachen: Deutsch und Englisch

Das ganze Buch, immer dabei

Einleitung, 20 Kapitel und Ausblick im Reader: durchsuchbar, mit allen Abbildungen, auf jedem Gerät.

Präsentationen

Slides zu jedem Kapitel, fertig für die Führungsrunde, den Workshop und das eigene Team.

45 Werkzeuge

Matrizen, Leitfäden, Register, Checklisten und Canvases zu Governance, AI Lab, Kompetenzen und den Unternehmensfunktionen.

Geführte Selbstchecks

Governance-Schnellcheck, Fünf-Fähigkeiten-Assessment und AI-Lab-Reifegrad: Fragen beantworten, Auswertung mit Einordnung erhalten.

Scoring-Boards

Use Cases nach Wert und Machbarkeit bewerten und die eigene Pipeline priorisieren, direkt im Browser.

Canvas-Assistent

Beschreiben Sie Ihren Fall in eigenen Worten. Der Assistent füllt den Canvas, Sie arbeiten an den Inhalten weiter.

Methoden-Chatbot

Stellen Sie Ihre Fragen an das ganze Buch. Der Chatbot antwortet aus der Methode heraus und verweist auf die passenden Kapitel.

Bleibt aktuell

Modellstand, Bewegungen am Markt und Changelog: Die Plattform wird laufend nachgeführt, während die Modelle wechseln.

MCP-Serverin Vorbereitung

Verbinden Sie die Methode mit Ihrer eigenen KI und wenden Sie sie direkt auf Ihre Aufgaben und Daten an.

Alle 45 Werkzeuge ansehen

Ein Blick hinein

So sieht die Arbeit mit der Plattform aus. Alle Ansichten gibt es auf Deutsch und Englisch, im hellen und dunklen Modus.

Der Reader: das ganze Buch, durchsuchbar und mit allen Abbildungen.

Die Bibliothek: 45 Werkzeuge, geordnet nach Fragen und Kategorien.

Selbstchecks mit Auswertung: das Ergebnis mit Empfehlung je Dimension.

Jedes Werkzeug mit Zweck, Einsatzmoment und passender Arbeitsform.

Präsentationen zu jedem Kapitel, fertig für die Führungsrunde.

„Aktuell": Modellstand, Bewegungen am Markt und Changelog, laufend gepflegt.

MCP

Bringen Sie die Methode in Ihre eigene KI.

Verbinden Sie die Plattform per MCP mit Ihrem eigenen Chatbot und wenden Sie die Methode direkt auf Ihre Aufgaben, Ihre Daten und Ihre Umgebung an. Kein anderes Wirtschaftsbuch kann das. Der MCP-Zugang ist in Vorbereitung und erscheint als Teil der Mitgliedschaft.

Das Buch

Applied AI: Die AI-Lab-Methode. Der komplette Weg in einem Band, geschrieben für Fachkräfte und Führungsteams, die KI im eigenen Unternehmen aufbauen.

Im Buch

Einleitung, 20 Kapitel und Ausblick
Rund 40.000 Wörter, durchgehender Praxisfall
30 Abbildungen und Infografiken
Als Print und E-Book, 49 €

Zum Buch dazu

Die wichtigsten Werkzeuge als PDF-Paket zum Download
Der Buchpreis wird auf die Jahreslizenz der Plattform angerechnet
Die Leseprobe gibt es vorab gratis über die Warteliste

Auf ein Jahr angelegt. Klar bepreist.

Der Aufbau von KI-Kapazität ist ein Projekt mit Anfang und Ziel. Deshalb ist der Kern des Angebots eine Jahreslizenz: 690 € für zwölf Monate vollen Zugang, mit Rechnung für Ihr Unternehmen. Team- und Firmenlizenzen gibt es auch.

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Über den Autor

Martin Breitsprecher ist unabhängiger KI-Berater und begleitet Organisationen in Europa von der Strategie bis in den produktiven Betrieb. Seit über zwanzig Jahren arbeitet er an komplexen Technologievorhaben, mit einem Schwerpunkt auf dem schwierigen Übergang zwischen Führung, Governance und Umsetzung, dem „Messy Middle".

Er berät unter anderem EU-Institutionen, internationale Geber sowie Organisationen aus Beratung, Wissensarbeit und dem Gesundheitswesen zu KI-Strategie, Operating Models, Governance und EU-AI-Act-Compliance. Er lebt in Hamburg und ist europaweit tätig.

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Zugang zu KI hat fast jeder. Wirkung haben wenige.